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除直线回归分析外，尚有曲线回归（ｙ＝ａ＋ｂｘ－ｃｘ ）以及多元线性回归（ｙ＝ａ＋ｂ1ｘ1＋ｂ2ｘ2＋……＋ｂn ｘn ），等多种形式。曲线回归的经验公式可以通过变量代换，把非线性函数变成线性函数求得。在实际工作中，应当选择何种回归方程式，要根据所取得的资料和分析的具体要求来确定。
七、线性规划分析法： 它是一种关于多种生产因素合理利用和合理组合的数学分析方法。在技术经济分析中常用于解决如何在一定的约束条件下，使各生产部门合理配合达到最大收益或最小成本的问题。如作物布局问题、产品最优设计问题、运输合理配载问题、畜禽结构和饲料配合问题等等。
线性规划的运用取决于建立正确的数学模型。线性规划的数学模型一般由三部分组成：
１．确定生产因素中的各个未知变量；
２．求解目的，一般是最大收益或最小成本，即目标函数；
３．实现一定的经济目标所存在的种种约束条件，如土地、劳力、资金等具有一定即制的生产因素。
如果目的是为了求最大收益，约束条件均不能超出某一定范围。这一类标准线性规划问题，可以数学公式表达如下：
目标函数：ｃ1 ｘ1 ＋ｃ2 ｘ2 ＋……＋ｃn ｘn ＝ｍａｘ（最大）
n
即： ∑ｃｊｘｊ＝ｍａｘ（最大）
j＝1
限制条件┎ ａ11ｘ1＋ａ12ｘ2＋……＋ａ1nｘn≤ｂ1
┃ ａ21ｘ1＋ａ22ｘ2＋……＋ａ2nｘn≤ｂ2
┃ ……
┖ａｍ1ｘ1＋ａｍ2ｘ2＋……ａmnｘn≤ｂm
n
即：∑ａｉｊｘｊ≤ｂｉ（ｉ＝１，２……ｎ）
j＝1
ｘｊ≥０，（ｊ＝１，２……ｎ）
上式中的系数（ａｉｊ、ｂｉ、ｃｊ）都是给定的，因此，只要通过一定的方法即可求解出ｘ1ｘ2……ｘn，并使目标函数最大。线性规划问题求解时，如果参与规划的目标函数影响因素较少，通常采用表上作业法、图上作业法及单纯形法；如果影响因素较多，则要借助电子计算机来完成。
运用线性规划应注意掌握以下特点：
１．直线性：指在线性规划问题中，一单位的某种生产资源所能生产的某种产品数量或生产一单位的某种产品所需的某种资源数量为一常数。
２．可分性：即参与线性规划的各种生产资源或产品均可分割为很细小的单位。
３．可加性：是指当生产两种（或两种以上）产品时，相互间不存在交互作用。产品的总收入是两种（或两种以上）产品单独生产时的收入的总和；生产资源的总用量是该两种（或两种以上）产品单独生产时所用生产资源数量的总和。
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