Warm　指犯罪数据高于偏差标准，大于1——2个偏振动值之间

　　Hot　　指犯罪数据大大高于偏差标准，高于2个偏差振动值以上。

　　将这套指标应用在上述案例中，我们可以发现北滩区、南区、高地公园区在一月份的汽车盗窃案件数量较偏差标准相比，均在+1偏差标准值与－1偏差标准值之间，属于Normal（正常）；而市中心区与滨湖区的汽车盗窃案件数量较偏差标准相比均大大高于偏差标准，高于2个偏差振动值以上，属于Hot（过热），这也意味着这两个区的汽车盗窃犯罪中存在着一种未被发觉的犯罪模式。而西区，则属于Cold（过冷），其中该区可能存在某种遏制汽车盗窃犯罪的因素。

　　虽然某个区域或街区内汽车盗窃犯罪案件发生数量突然增多并不必然意味着该区内的每一起汽车盗窃案件都存在一种犯罪模式，也不意味着该区必然存在着一种新的犯罪模式。但是，在这种汽车犯罪案件数量急剧增多的情况下，犯罪情报分析人员应当认真地去分析在这此区域内发生的汽车盗窃案件，以判断在这引动汽车盗窃案件中是否存在一种相同的犯罪模式。只有对这些汽车盗窃案件中的相关因素进行了认真地分析，犯罪情报分析人员才能够作出决定。

　　应用这种偏差标准理论来判断是否存在一种犯罪模式的方法也存在着一个关键问题，这就是犯罪情报分析机构必须建立好一个完善的犯罪情报管理系统以保存所有的犯罪记录，同时每个月都要作好各种犯罪数据统计而不能中断。即使犯罪情报分析人员能够通过计算机来计算犯罪发案的偏差标准，但他也需要将相关犯罪数据一个个地录入到计算机存贮器中；一旦犯罪情报分析人员决定更换其中的一个数据统计变量（如统计数据的范围），那么他还得从头开始计算。

　　对于那些掌握了先进检索与查询技术的犯罪情报分析人员而言，他们能够在自己的犯罪情报分析系统中直接开展检索与查询，因而他们可以随时随地进行实时查询与动态分析。当然，有些犯罪情报分析系统建立了先进的SQL数据系统，这些SQL数据系统的应用就超出了本文的研究范围。

　　一旦掌握了偏差标准分析，犯罪情报分析人员每天都可以应用初步分析技术来分析犯罪情报；但是，对于犯罪模式分析工作而言，却并不需要每天都利用偏差标准理论来开展一次犯罪模式分析，最好是每隔一段时间开展一次，如每个月或每周对每一种类型的犯罪来应用偏差标准理论开展一次初步分析就足够了。

　　关于初步分析的最后一点，就是：由于犯罪数据的统计与测量是一个长期的事物，将某段时期内某种犯罪案件发生数量的平均值与偏差标准值相比较，可能不一定总是有效的。例如将南区近年来一月份汽车盗窃案件的相关数据分析如下：

年代　　　　　　 汽车盗窃案数量

1994　　　　　　　 50

1995　　　　　　　 49

1996　　　　　　　 48

1997　　　　　　　 44

1998　　　　　　　 40

1999　　　　　　　 38

2000　　　　　　　 36

2001　　　　　　　 33

平均数　　　　　　　　 42

标准偏差　　　　　　　 6.4

2002　　　　　　　 48

　　虽然2002年一月份的汽车盗窃案件数量仍然在标准偏差数值以内，但是在该区自1994年以来一月份的汽车盗窃案件数量一直呈递减趋势的前提下，2002年一月份的48起汽车盗窃案件数量与2001年一月份相比却增长了45%。

　　犯罪情报分析人员在这种情况下可能会发现，如果比较该区每年一月份汽车盗窃案件数量变动值、再计算其中的偏差标准的价值更大一些。

　　年代　　 汽车盗窃案数量　　变动量

　　1994　　 50

　　1995　　 49　　　 －1

　　1996　　 48　　　 －1

　　1997　　 44　　　 －4

　　1998　　 40　　　 －4

　　1999　　 38　　　 －2

　　2000 &, nbsp;　 36　　　 －2

　　2001　　 33　　　 －3

　　平均数　 42　　　 －2.43

　　标准偏差　　 6.4　　1.27

　　2002　　 48　　 15

　　这种更换变量后再应用偏差标准理论的方法，我们就能发现该区2002年一月份的汽车盗窃案件数量较前一年（2001）增长了15起，大大超出了正常的偏差标准值，这意味着该区的汽车盗窃案件中可能存在着一种犯罪模式。

　　四、犯罪地图标注法（crime mapping）

　　采用犯罪地图标注法来识别犯罪模式，包括在地图上钉图钉或着不同颜色来标注系列性的犯罪案件，以从空间角度发现犯罪热点地区。这种方法只适用于那些在分布在一定空间范围内的系列性犯罪案件。许多符合同一犯罪模式的犯罪案件在空间分布上并没有呈现出闭合性特征；因此，如初步分析法一样，犯罪地图标注法也不是一种适用于所有犯罪案件之犯罪模式分析的方法，犯罪情报分析人员在犯罪模式分析中，不能将犯罪地图标注法作为唯一的分析方法。同时，也如同初步分析法一样，当犯罪情报分析人员通过日常阅读犯罪报告细节来开展犯罪情报分析时漏掉了一些犯罪模式时，犯罪地图标注法能够在这方面作一些弥补以发现那些隐藏的犯罪模式；另外，犯罪地图标注法也能够帮助那些未能在日常犯罪报告阅读与浏览中有效发现犯罪模式的犯罪情报机构提高工作效率。

　　通过犯罪地图标注法来尽力发现犯罪模式，应当是犯罪情报分析人员的每日必做的工作。但是，大多数犯罪情报分析人员只是每周才匆匆地在地图上浏览一下每种类型犯罪的总体情况。犯罪情报分析人员应当根据自己手头的情报和个人的经验来确定每隔多长时间去看一次地图。对于那些发生频率不高的犯罪类型，犯罪情报分析人员需要浏览过去6到12个月来的犯罪案件资料以发现其中是否存在一种犯罪模式；而对于那些发生频率较高的犯罪类型，犯罪情报分析人员每两周、甚至一个月浏览一次地图也就足够了。

　　通过犯罪地图标注法来寻找、发现犯罪模式，需要犯罪情报人员必须了解甚至熟悉那些发生犯罪的具体地点，这要求犯罪情报分析人员对于相关犯罪资料与地图资料了熟于心。如果对犯罪发生地点或地图资料的了解不够，这将影响到犯罪情报分析人员寻找与识别犯罪模式的效果。

　　如同初步分析法一样，犯罪情报分析人员在利用地图标注法来寻找发现犯罪模式过程中的一些作法，有些是有科学理论依据的，也有一些是非正规的方法。那些非正规的方法包括简单的“眼球运动”——用眼去观察地图、并在地图上某地块区域停下来作更深入地分析。科学的方法则是运用先进的GIS地理信息系统工具、STAC等犯罪空间情报分析软件、以及CrimeStat来发现由同一犯罪主体所实施的系列案件。科学方法胜出非正规方法的优势之一在于用肉眼去观察地图上的犯罪分布点时——对于在同一个街区内的不同地点发生了若干起案件的情况，肉眼去观察是不容易看出来各起案件具体情况的，但是对于采用科学的方法去观察——尤其是当犯罪情报分析人员采用了GIS的鸟瞰技术及其他软件工具时，则能够及时获知各个不同案件的具体资料。在统计与分析发生在同一地点或街区内多起犯罪案件时，可以使用一些工具软件来实现自动分析以帮助圈定那些肉眼没注意的犯罪热点地区。

　　使用一些工具软件进行自动分析的方法也有一个缺点，那就是工具软件都假定各个地区的犯罪案件发生数量都是相等的（工具软件没有去自动统计在一个较大区域内汽车盗窃案件情况），而且它们通常只能分析那些在地图上呈条形或圆形地区内的系列案件。而通过犯罪情报分析人员的肉眼去观察，犯罪情报分析人员能够结合自己的知识、判断与特定空间范围的特点来寻找、发现与分析，其分析过程是一个非常复杂的，但有时却能够发现许多犯罪模式。